MTBF测试计算中主要考虑的是产品中每个器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，例如，同一产品在不同的环境下，如在实验室和海洋平台上，其可靠性值肯定是不同的；又如一个额定电压为16V的电容在实际电压为25V和5V下的失效率肯定是不同的。所以，在计算可靠性指标时，必须考虑上述多种因素。所有上述这些因素，几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal软件和其庞大的参数库，我们就能够轻松的得出MTBF值
通过寿命试验可以对产品的可靠性水平进行评价，并通过质量反馈来提高新产品可靠性水平。 在合适工作条件下器件使用寿命期内的故障率很低。电子元器件的寿命，与工作温度是有密切关系的。以电脑主板上常用的也常出故障的电解电容器为例，其寿命会受到温度的影响。
比如：MTBF中的故障数可以近似理解为Outage，系统重启属于Total Outage, 模块Crash属于Partial Outage
MTBF测试报告提升可靠性都是需要降低故障数减小downtime
在系统和应用设计中都需考虑如何减少错误，或者出现错误如何恢复。
终端上的一些后台服务可以近似理解为服务端应用，虽然不能完全照搬上文中提到容灾和恢复的场景，但是可以借鉴其中的一些思路。
终端上可以通过参考DPM的概念增加数据衡量指标，但可能不需要也不现实每个场景都执行100万次操作，可以依据实际情况调整标准要求
可以参考Failover策略中错误探测，隔离，恢复的操作在出现错误时及时发现，恢复重新启动来减少对用户造成的负面影响，恢复时间即Failover Recovery Time就成了一个关键指标
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